بهبود سیستم های تایید چهره با استفاده از تکنیک نمونه برداری فشرده
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده برق و کامپیوتر
- نویسنده یلدا عمیدی
- استاد راهنما محمد تقی صادقی حمید رضا ابوطالبی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
با توجه به کاربرد روزافزون سیستم های بازشناسی چهره در زندگی روزمره، بهبود عملکرد این سیستم ها مورد توجه بسیاری از پژوهش گران قرار گرفته است. در سیستم های بازشناسی الگو و کاربرد خاص آن یعنی سیستم های تایید چهره، به منظور افزایش کیفیت و کاهش پیچیدگی سیستم، با هدف کاهش بعد داده ها و حفظ هرچه بیشتر اطلاعات جداکننده دسته های مختلف، داده ها به یک فضای ویژگی مناسب نگاشت پیدا می کنند. اخیراً با ورود مفاهیم جدیدی چون تنک بودن سیگنال ها و نمایش آن ها براساس تعداد نمونه کمتر، مسئله بکارگیری تکنیک های نمایش تنک در سیستم های شناسایی آماری الگو و بینایی ماشین مطرح شده است. در این پژوهش، چگونگی بهره گیری از این تکنیک ها در مراحل استخراج ویژگی و طبقه بندی داده ها در قالب یک سیستم بازشناسی چهره مورد بررسی قرار می گیرد. برای این منظور، ابتدا عملکرد طبقه بندی کننده مبتنی بر نمایش تنک (src)با طبقه بندی کننده های پایه مبتنی بر معیارهای سنجش فاصله مقایسه شده و برتری قابل ملاحظه src در کاربرد مورد نظر اثبات می شود. سپس، عملکرد سیستم بازشناسی چهره در فضاهای مختلف ویژگی مبتنی بر تکنیک های نمایش تنک ارزیابی شده و نشان داده می شود که در سیستم تائید چهره مورد بحث، روش استخراج ویژگی«نگاشت با حفظ تنکی سیگنال محلی» در مجموع به نتایج بهتری منجر می شود. در بخش دیگری از این پژوهش، مسئله ی تعمیم طبقه بندی کننده مبتنی بر نمایش تنک، در کاربرد جداسازی زوج تصاویر سازگار و ناسازگار مورد توجه قرار گرفته و روشی نوین ارائه می شود. با بکارگیری روش پیشنهادی، داده های سازگار و ناسازگار پایگاه داده ی lfw (که تصاویر آن در شرایط کنترل نشده جمع آوری شده است) با درصد صحت قابل قبولی طبقه بندی می شوند.
منابع مشابه
بهبود بازدهی انرژی در شبکه های حسگر بی سیم همبسته با استفاده از نمونه برداری فشرده
یکی از چالش های عمده در طراحی شبکه های حسگر بی سیم، به حداقل رساندن هزینه انتقال داده می باشد. تجمیع داده با استفاده از نظریه نمونه برداری فشرده، یک روش موثر برای کاهش هزینه ارتباطات محسوب می شود. در این پایان نامه، یک روش تجمیع داده جدید با عنوان تجمیع داده فشرده وزن دهی شده، ارائه می گردد که از مزایای ماتریس اندازه گیری تصادفی تنک سود می جوید. در ادامه، روش تجمیع داده جدید دیگری با عنوان ...
افزایش کیفیت تصویر در سیستم های تایید چهره با استفاده از روش های سوپر رزولوشن
امروزه سیستم¬های بازشناسی چهره نقش مهمی در سامانه های امنیتی و کاربردهای اجرای قانون دارند. در سیستم¬های تایید چهره، رزولوشن تصویر یکی از فاکتورهایی است که بر روی فرآیند بازشناسی چهره تاثیر مهمی دارد. تصاویر چهره رزولوشن پایین، کارآیی این سیستم ها را کاهش می دهد. در این پژوهش بهبود فرآیند استخراج ویژگی از تصاویر رزولوشن پایین مورد توجه قرار گرفته است. برای این منظور دو روش مختلف ارائه شده است. ...
15 صفحه اولمکان ِیابی منابع گفتار با استفاده از نمونه برداری فشرده
مکان یابی منابع گفتار از جمله زمینه های تحقیقاتی است که امروزه مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است. در برخی کاربردها، مکان یابی منابع صوت خود به عنوان هدف نهایی پردازش مطرح است و در برخی دیگر، مکان یابی پیش نیاز مراحل بعدی پردازش (نوعاً بهسازی گفتار) می باشد. با داشتن این اطلاعات می توان با حذف منابع تداخلی و مزاحم، سیگنال گفتار را بهسازی کرد. همچنین با داشتن اطلاعات مکان سیگنال گفتار با ا...
15 صفحه اولتعیین الگوی نمونه برداری مکانی با استفاده از روش های مختلف (مطالعه ی موردی: شهرستان تفت)
طراحی الگوی نمونهبرداری مکانی از مراحل اصلی نقشهبرداری رقومی خاک به شمار میرود. در این تحقیق از تکنیکهای مربع لاتین، تصادفی، شبکه منظم، فازیکیمینز، چاردرخت مرکزی و چاردرخت تصادفی جهت تعیین 151 نقطهی نمونهبرداری در منطقهای به وسعت 3500 هکتار در شهرستان تفت استفاده گردید. نتایج آماری دادههای محیطی از قبیل شاخص خیسی، شیب، جهت شیب، انحنای شیب، ارتفاع و شاخص گیاهی نرمال شده در نقاط نمونهب...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده برق و کامپیوتر
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023